什么叫炒股杠杆 马斯克:脑机芯片已植入2号患者,今年计划完成10例手术

发布日期:2024-10-10 22:31    点击次数:110

什么叫炒股杠杆 马斯克:脑机芯片已植入2号患者,今年计划完成10例手术

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编译 | 陈骏达

编辑 | Panken

智东西8月6日消息,马斯克在8月2日放出的深度播客采访中首次透露,Neuralink公司成功地为第二名试验患者植入脑机芯片,目前第二位患者脑中有400个电极(约占植入总数的40%)在工作,远高于正常工作所需的10%-15%。若监管条件允许,马斯克计划在今年年底前再完成8例脑机芯片植入手术。

马斯克称第二例患者的进展“特别好”,他预计随着植入案例数量增加,脑机接口的传输效果将取得巨大的进步,这包括电极数量的大幅增加和信号处理能力的提升。

未来,脑机接口的传输速率可能达到每秒兆比特量级,比人类打字或说话的效率还高。在马斯克看来,这意味着脑机接口使用者能以10倍速甚至100倍速与其它脑机接口使用者进行沟通。

最终,马斯克希望能通过脑机接口增加人类的通信带宽,帮助人类更快、更好地与AI沟通,从而改善人类与AI的共生关系。

Neuralink公司的第二例脑机芯片植入手术在今年5月获得美国FDA(食品药品监督管理局)的绿灯,原计划于今年6月份正式进行,但因患者个人健康问题推迟至7月。这次临床实验的详细情况目前仍未在Neuralink官网上详细披露,我们只能从马斯克本次采访中窥见相关信息。

Neuralink的高管和首位患者也参与了本次播客采访。Neuralink的COO Dongjin “DJ” Seo透露,他们已经在研究多植入体技术、视觉刺激植入体等新产品,还在与监管机构就意念操作机械臂的相关技术进行沟通。

首位植入者诺兰·阿尔伯(Noland Arbaugh)在接受脑机芯片植入后能用意念操纵电脑,玩复杂的游戏,但一段时间后植入的电极出现了脱落现象,导致控制效率降低,这让他十分沮丧。不过,Neuralink公司通过识别算法的改进很快修复了这一问题。诺兰为Neuralink公司积累了200多页的临床报告,帮助Neuralink显著改善产品表现。

一、第二例植入效果大幅提升,年底或将再完成8例植入

接受Neuralink脑机接口临床测试的患者信息至今仍未披露。马斯克在播客中提到这位患者的脊髓损伤和第一位患者类似,到目前为止Neuralink的第二例植入进展一切顺利,大约有400个电极正在提供信号。Neuralink官网博客称他们的植入体共有1024个电极,也就是说在第二例植入中,约有40%的电极都能提供信号。

▲Neuralink植入体实拍图(图源:Neuralink)

400个电极远超这一系统正常运转所需的电极数量。在首个植入案例中,脑机接口最终只有10%-15%(约100-150个)的电极能成功发送信号。但Neuralink团队通过修改记录算法,提升了脑机芯片对神经群体信号的敏感性,同时提升了将这些信号转变为光标移动信息的技术。

这些调整让首位患者脑中的100-150个电极能实现最高每秒8个字节的通信带宽(可容纳相当于4个汉字或者8个英文字母的信息量),打破了人类使用脑机接口操纵光标通信带宽的世界纪录。

马斯克预计,随着植入案例数量增加,脑机芯片的效果将取得巨大的进步,这包括电极数量的大幅增加和信号处理能力的提升。在未来几年里Neuralink公司将会大幅刷新这一纪录,达到每秒100字节甚至1000字节的通信带宽,也许5年后,甚至能扩展到每秒兆字节量级的速度,这要比任何人通过打字或者说话进行交流的速度都快。

在第二例植入手术后,Neuralink将加速推进其它临床试验。他们目前已经计划在加拿大和英国招募新的患者,累计收到全球1000多名四肢瘫痪人士的申请,其中有100多人符合条件。马斯克计划在今年年底前推动Neuralink公司再完成8例植入案例,不过这一目标能否实现还需要看监管部门是否批准。

二、脑机接口或成人机通信快速通道,未来将用类似技术帮助盲人重见光明

其实,人类在用自然语言交流时的信息密度(也就是每秒传输的数据量)是很低的。马斯克称人类平均每秒传输的数据量可能仅有不到1字节。此外,在用自然语言表达和接受信息时,人必须主动压缩和解压信息,这一过程势必给信息传输带来损耗。

在马斯克的眼中,脑机接口或将成为人类之间高效沟通的新渠道。若沟通双方都配备脑机接口,他们或许能以正常速度10倍乃至100倍的速度进行高效且清晰的沟通,这种体验就像是使用2倍速看视频、听播客一样。他认为脑机接口传输的信息不只是简单的文字,而是一则整体的信息,包含丰富的文字、图像等内容。这就像是我们在聊天中发送的表情包那样,一个表情包里的画面、动作、文字结合在一起,可传达极为复杂的含义。马斯克认为,几十年后可能会有数十亿人使用脑机接口。

▲马斯克接受采访(图源:The Lex Fridman Podcast)

脑机接口还有可能成为人与AI交互的全新方式。目前,AI的通信速度大约为每秒数兆字节,而人类仅有每秒只有1-2个字节,这一巨大的鸿沟让AI和人类的通讯效率大打折扣。马斯克称长远来看,他希望进一步提升脑机接口的通信带宽,虽然这也可能带来信息的冗余,但最终通信带宽的增加能改善AI与人类的共生关系。

Neuralink公司的第二个产品是视觉修复技术Blindsight,马斯克认为这是Neuralink公司发展科技树中可以解锁的下一个节点。这一产品旨在通过直接刺激视觉皮层中的神经元,让完全失明的视障人士重见光明。

马斯克认为,Neuralink的产品实际上是一种通用的输入/输出设备。人类的所有感受和对肢体的操纵都以电信号的形式传输,若传输的“线缆”断了,便无法正常完成人体的这些机能。脑机芯片可以捕捉所有这些信号,并传输给指定的接收对象。

从本质上来看,脑机芯片就是在修复神经元损伤,因此马斯克也称类似技术可以用来解决精神分裂症、癫痫等问题。他还以全身瘫痪的已故知名理论物理学家霍金为例,称类似技术若能运用到他这样的人身上,必将有非常重大的意义。

三、首位植入患者现身说法,Neuralink高管称已在猴脑上实验多植入体

首位接受脑机芯片植入的诺兰·阿尔伯(Noland Arbaugh)也参与了本次播客采访。在一次潜水事故后,诺兰颈部以下的肢体都完全瘫痪了。他一开始还犹豫是否要参与Neuralink的首例临床测试,因为植入体很可能会在未来不断改进。

回顾手术当天的感受,诺兰称自己在术后仍然处于麻醉状态,不过很快就恢复了意识。在术后没下床的时候,脑机接口便能记录到他的神经信号。他发现当自己发出移动手指的想法时,负责显示信号的平板电脑上就会出现特定的波形。他最终帮助Neuralink的研究人员发现了100多种不同的波形,每种波形都与控制躯体的某一部分的指令有对应关系。

术后一周,诺兰便可以使用自己的意念移动鼠标,但他并不对此感到激动,他知道这只是机器学习算法在识别他希望移动鼠标时发出的电信号。这种动作被称为“尝试移动(Attempted Movement)”,也就是通过具体想象鼠标的移动轨迹实现鼠标移动。

然而经过一段时间的训练后,诺兰突然发现自己可以实现“想象移动(Imagined Movement)”。他只要盯着他想要移动鼠标去往的终点,鼠标就会迅速地飞过去,不必实际想象出鼠标的移动轨迹,这一质变让诺兰十分惊讶。

▲诺兰通过想象鼠标移动至蓝点实现快速控制(图源:The Lex Fridman Podcast)

诺兰在日常使用过程中对电子设备的控制是通过一个应用程序实现的。这一程序可以将大脑的信号“翻译”为电子设备的控制指令。诺兰在临床试验中积累出了200多页的临床报告,提出了自己使用中遇到的问题和希望增加的功能,这极大地帮助了Neuralink公司提升脑机接口应用程序的表现。

Neuralink的COO Dongjin “DJ” Seo是Neuralink 7位创始成员中唯一一位没有离开的成员,他现在还在X平台担任CTO一职。在本次采访中,DJ Seo透露他们已经在猴子身上试验过植入2个脑机接口,左右脑各1个,他们还尝试在大脑皮层的不同功能区植入专用的脑机接口。

DJ Seo分享,其实初代植入体N1已经可以获取人脑中的所有信号,现在他们只专注于运动信号的转化。在研究视觉植入体时,他们会更关注给人脑刺激以呈现画面,但背后的原理和产品设计都与初代植入体类似。

目前,脑机接口只能帮助使用者移动2D光标,DJ Seo认为类似的操作也能在机械臂、轮椅上实现。不过利用意念影响物理世界的操作仍然存在风险,他们还在与监管机构进行沟通。

脑机接口的潜力不止于此,人的意识和想法也是一系列电信号。未来DJ Seo希望Neuralink公司能利用植入体记录这些信号,从而更好地帮助人类理解自己的大脑与意识背后的工作原理。

结语:Neuralink技术加速发展,安全问题成为隐忧

按照马斯克的设想,若监管机构批准,Neuralink就将在今年一年的时间里进行一共10次脑机芯片植入手术,并进行相关的临床测试。然而学术界有不少人士质疑Neuralink公司推进相关研究的方式不够透明。Neuralink公司上的博客内容只有寥寥几篇,也并未详细分享手术细节。美国一名专门研究植入神经技术的神经外科医生萨米尔·西斯(Sameer Sheth)在接受学术期刊《自然》采访时说:“Neuralink只分享了他们希望我们知道的信息,研究者们对此有很多担忧”。

根据美国FDA在官网披露的往来邮件信息什么叫炒股杠杆,Neuralink从2021年便开始与FDA进行密切沟通,但2年多后才获得首个临床测试许可。目前,Neuralink在加拿大和英国的研究仍然停留在接收潜在病人阶段,并未传出获得当地政府批准的消息。监管机构的迟疑或许也从侧面反映出这项技术背后的风险确实不容忽视。





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